LiDAR-skaneerimine taimestikuga ja raskesti ligipääsetavatele aladele

Taastame maastiku LiDAR-tagasipeegelduste abil, mis jõuavad maapinnani taimestiku avade kaudu, andmete klassifitseerimise ja projektile kokkulepitud kontrollidega.

3D-andmed taimestiku all olevale maastikule

Taastame maastiku LiDAR-peegeldustest, mis jõuavad taimestiku vahedest maapinnani, kasutades andmete klassifitseerimist ning projekti jaoks kokkulepitud kontrolle.

LiDAR-punktipilvest saadud värviline 3D-mudel
  • Mets, võrastik ja keeruline maastik
  • Maastiku–taimestiku klassifitseerimine
  • DTM/DSM, profiilid ja kõrgusjooned

Kus LiDAR-andmehõive on kasulik

Mets, tihe taimestik ja võrastiku poolt osaliselt varjatud maastik.

Segaalad ehitiste, taimestiku ja veega.

Tehnilised koridorid ja elektriliinid, mis läbivad metsaga alasid.

Võrastikust kontrollitava maastikumudelini

  1. Hindame taimestikku ja juurdepääsu

    Analüüsime taimestiku tüüpi ja tihedust, aastaaega, võimalikku hõivegeomeetriat ning juurdepääsu sõltumatuks kontrolliks.

  2. Seadistame lennu vastavalt asukohale

    Trajektooride geomeetria, kõrgus, kiirus ja kontroll valitakse nii, et saadaolevad impulsid ja kontrollid toetaksid projekti eesmärki.

  3. Maastikutingimuste järgi seadistatud andmed

    Andmed võivad toetada maastiku ja taimestiku klassifitseerimist, DTM/DSM-mudeleid, profiile, kõrgusjooni, ortofotosid ja CAD/GIS-eksporti, kui need on projekti jaoks kokku lepitud.

Metsastatud ala LiDAR-punktipilv, värvitud kõrguse järgi

3D-andmed taimestiku all olevale maastikule

Maapinda ja taimestikku analüüsitakse eraldi

Klassifitseerimine võib eraldada maapinnapunkte taimestikust ja rajatistest ning seejärel toetada DTM-i, DSM-i, profiile ja kõrgusjooni koos kontrollidega kriitilistes piirkondades.

LiDAR ei „näe” läbi tiheda võrastiku

Tulemus sõltub taimestiku tüübist ja tihedusest, aastaajast, hõivegeomeetriast, maapinnapeegelduste jaotusest ning sõltumatust kontrollist. Punktipilve kogutihedus ja maapinnapunktide tihedus on erinevad näitajad; me ei luba täielikku katvust iga võrastiku all.

Maastikult ja punktipilvest

Taimestiku alt tuvastatud maastik 6 km trassil

FAE klipp esitleb Bicazi järve kaldal asuvat LiDAR-punktipilve ja puude alt saadud maapinnapunkte. See on tegelik näide, mitte garantii, et iga mets annab sama katvuse.

Vaadake täielikku foto- ja videogaleriid

Avalikud näited taimestikus

Brănești ja elektriliinilõik võimaldavad taimestikuga aladel uurida RGB, intensiivsuse ja klassifikatsiooniga punktipilvi.

3D-andmed taimestiku all olevale maastikule

Mida peame enne pakkumist teadma

Saatke kontuur, taimestiku tüüp ja tihedus, reljeef, juurdepääs, CRS, tooted, kontrollpunktid ja soovitud tähtaeg.

LiDAR-projektid, mida saate vaadata

Tegelikud LiDAR-geomeetria näited ja vaadeldavad avalikud andmed. Punktide arv kirjeldab demoandmestikku ega määra uue projekti tootlikkust või täpsust.

Mureși tamm — maastikulõige — avalik LiDAR-tulemus
Mureși tamm — maastikulõige

Mureși tamm — maastikulõige

Tammi, nõlvade ja kõrvalasuva maastiku geomeetria.

LiDAR-punktipilv intensiivsuse ja klassifikatsiooniga; maastikulõike pilt; avalik andmestik sisaldab 23.445.234 punkti.

Vaata juhtumiuuringut
Brănești — linnapiirkond metsa ja veega — avalik LiDAR-tulemus
Brănești — linnapiirkond metsa ja veega

Brănești — linnapiirkond metsa ja veega

Maastiku tõlgendamine hoonete, metsa ja veega segatüüpi alal.

LiDAR-punktipilv RGB, intensiivsuse ja klassifikatsiooniga; avalik andmestik sisaldab 24.521.146 punkti.

Vaata juhtumiuuringut

Avalik demo sisaldab A0 Nordi, Mureși tammi, Brăneștit ja elektriliinikoridori; Brăneștil on ka eraldi ortomosaiik. Kasutatavad funktsioonid on need, mis on näidatud iga näite juures.

LiDAR ja ortofoto ühes päringus

LiDAR toetab geomeetriat ja maastiku modelleerimist; ortofoto lisab visuaalse konteksti ala tõlgendamiseks. Valime meetodi ja konfiguratsiooni soovitud tulemuse järgi, sealhulgas samaaegse LiDAR-i ja kaamera hõive Rebel Bimotoril, kui projekti konfiguratsioon seda võimaldab.

Kirjeldage mõlemat tulemust samas päringus. Kui vorm on juba saadetud, jätkame selle viitega olemasolevas kirjavahetuses. Fotoveebis ei ole vaja teist päringut esitada.

Kuidas fotogramm-meetria täiendab LiDAR-mõõdistust

Kiirprojektid: LiDAR-tarne 2 kalendripäevaga

Kiirtööna vastu võetud projektide kokkulepitud LiDAR-andmed tarnime 2 kalendripäeva jooksul tellimuse kinnitamisest.

T on FAE kirjalik kinnitus täielikule tellimusele pärast ala, väljundite, kontrollinõuete, äritingimuste, juurdepääsu, operatiivse teostatavuse ja vaba ajaakna kindlaksmääramist. Kinnitus märgib üleandmise kuupäeva ja kellaaja.

Tähtaeg hõlmab mobiliseerimist, lendu, töötlust ja kogu kokkulepitud paketi kontrolli. Laupäev ja pühapäev arvestatakse kinnitatud tähtaja sisse. Automaatne pakkumine ja vormi saatmine ei kinnita tellimust, saadavust ega kiirtööd; lisatasu pakutakse individuaalselt.

Kiirtööna vastu võetud fotogramm-meetria tähtaeg on 7 kalendripäeva tellimuse kinnitamisest. LiDAR + foto puhul kinnitame sõnaselgelt paketi ja ühise tähtaja või eraldi tähtajad; kogu kombineeritud pakett ei saa automaatselt T+2 tähtaega. Spetsiaalandureid hinnatakse eraldi.

Kui hiljem tekivad töö takistused, teatame neist ja lepime kokku uue ajakava, ilma T-d ühepoolselt lähtestamata. Märkige soovitud kuupäev olemasoleva vormi tehnilistesse nõuetesse.

Pakkumine teie projektile

Saatke piir või lõik ja nõuded. Pakkumine arvutatakse kohe ning saadetakse olemasoleva protsessi kaudu; tellimuse ja tähtaja kinnitame tehniliselt pärast projekti kontrolli.

Scroll to Top
Arvutage kiirpakkumine