LiDAR- ja fotogramm-meetrilised väljundid CAD/GIS-i mõõdistustöövoogudele
Õhust LiDAR-andmehõive mõõdistusprojektidele
Kasutame 3D-andmete hõiveks LiDAR-sensoritega UAV-platvorme. Taimestikus võivad mõned impulsid jõuda maapinnani võrastiku avade kaudu; tulemus sõltub taimestiku tihedusest, lennu geomeetriast ja kvaliteedikontrollist.
3D-punktipilved ja ortofotod
Sõltuvalt tehnilisest lähteülesandest võivad tooted hõlmata klassifitseeritud LAS/LAZ-punktipilve, GeoTIFF-ortofotot, DTM/DSM-i, kõrgusjooni, profiile ja CAD/GIS-eksporte.
Täpsus ja katvus määratakse projekti kaupa
Kõrgus, tööfront, kattuvus, tihedus ja kontrollimeetod määratakse maastiku, taimestiku, sensori ja projekti vastuvõtukriteeriumide järgi.
Koordinaatsüsteemid ja georeferentseerimine
Rumeenias saame tarnida Stereo 70 / EPSG:3844 süsteemis ja MN75 suhtes määratud kõrgustega. Muude ELi riikide jaoks kasutame kokkulepitud CRS-i, mis on määratletud EPSG-koodi ja/või topograafiameeskonnaga valideeritud parameetrite abil.
CAD/GIS-i vormingud
Saame ette valmistada LAS/LAZ, E57, RCP, CSV/TXT/XYZ, DXF ja GeoTIFF vastavalt tellija rakendustele ja kokkulepitud toodetele.
Seadistame FAE platvormid tootlikeks kampaaniateks. Rebel Bimotor saab kasutada LiDAR-it, kaamerat või mõlemat korraga; andurid, lennukestus ja missiooni parameetrid kinnitatakse konkreetse konfiguratsiooni jaoks.
Avastage LiDAR-droonLiAir V70 — nimispetsifikatsioonid
Väärtused pärinevad GreenValley Internationali esitatud LiAir V70 andmelehelt. Konfiguratsioon ja missiooni parameetrid kinnitatakse iga projekti jaoks; seadme spetsifikatsioonid ei taga automaatselt toote täpsust.
- LiAir V70 süsteem Livox AVIA laserskanneriga; kaal 0,9 kg ilma kaamerata ja 1,1 kg valikulise Sony A5100 kaameraga.
- Kauguse mõõtmise nominaaltäpsus: ±2 cm vastavalt sensori andmelehele.
- 70,4° vaateväli korduva skaneerimismustriga.
- Nominaalne tuvastusulatus 100 klx valgustuse juures: 190 m 10% peegelduvuse, 230 m 20% ja 320 m 80% korral.
- Süsteemi deklareeritud nominaaltäpsus: ±5 cm; toote täpsus kontrollitakse iga projekti puhul eraldi.
- Skaneerimissagedus: 240.000 punkti/s esimese tagasipöördumisega, 480.000 punkti/s kahekordse ja 720.000 punkti/s kolmekordse tagasipöördumisega.
LiDAR-punktipilve klassifitseerimine
Klassifitseerimine määrab igale punktile koodi, mis kirjeldab tuvastatud pinna või objekti tüüpi. Tarnitavad klassid, meetod ja kontrollitase määratakse iga projekti jaoks.
Levinud klassid
Maastik
Maapinnapinnale omistatud punktid pärast kokkulepitud töötlemist ja kontrolli.
Taimestik
Punktid, mis rühmitatakse projekti nõudmisel madala, keskmise ja kõrge taimestiku klassidesse.
Ehitised
Tuvastatud katustele ja muudele konstruktsioonidele omistatud punktid.
Vesi
Veepindadega seotud punktid, kui andmed võimaldavad klassifikatsiooni.
Taristu
Teed, raudteed, juhtmed ja mastid vastavalt projekti lähteülesandele.
Klassifitseerimismeetodid
Automaatne klassifitseerimine
Andmete ja reljeefiga kohandatud filtreerimis- ja klassifitseerimisalgoritmid.
Reeglipõhine klassifitseerimine
Parameetrid on kohandatud maastiku, tiheduse, geomeetria ja nõutud klasside järgi.
Semantiline klassifitseerimine
Spetsialiseeritud mudelid võivad toetada mõnede objektide eraldamist 3D-andmetes.
ASPRS-koodide näited
LAS/LAZ-tarnete jaoks saame kasutada projekti lähteülesandes kokkulepitud ASPRS-koode. Levinud näited:
Klass 0
Loodud, mitte kunagi klassifitseeritud
Klass 1
Klassifitseerimata
Klass 2
Maastik
Klass 6
Hoone
Klass 9
Vesi
Kuidas klassifitseerimine projekti aitab
Projekteerimine ja analüüs
Maapinna eraldamine taimestikust ja ehitistest võib lihtsustada mudelite, profiilide ja lõigete tõlgendamist.
Lihtsamini kasutatavad andmekogumid
Kokkulepitud klassid võimaldavad CAD/GIS-rakendustes asjakohaseid punkte kiiresti filtreerida.
Tehniline kontroll
Klasside ja lõikude võrdlemine võib tuua esile alasid, mis vajavad ülevaatamist või täiendamist.
Tõhusam töövoog
Klasside järgi filtreerimine võib vähendada korduvaid käsitoiminguid, sõltuvalt tarkvarast ja projekti nõuetest.
Kontekst inspekteerimiseks
3D-andmed võivad toetada raskesti ligipääsetavate alade kaugseiret; ohutusotsused jäävad projekti spetsialistide vastutusele.
Näidislõige metsase maastiku LiDAR-punktipilvest. Olemasolevad maapinnapunktid ja projekti kontrollid määravad maastikumudeli; kogutihedus ei võrdu maapinnapeegelduste tihedusega.
Maastiku ja koridoride LiDAR: tellimuses määratud pakett
Kampaania seob ala, kontrollimeetodi, klassifitseeritud punktipilve, maastikumudeli ja kontrollid kavandatud kasutusega. Määrame horisontaalse ja vertikaalse referentssüsteemi, ühikud, vormingud ning vastuvõtukriteeriumid enne andmehõivet.
Anduri nimeline täpsus ja üleantava tulemuse täpsus on erinevad parameetrid. Kalibreerimist, trajektoori kooskõla ja maapealset kontrolli hinnatakse missiooni konfiguratsioonis. Esitame eraldi kogutiheduse, maapinnapeegelduste jaotuse ning üleantavad klassid.
DTM kirjeldab maastikku, DSM aga hõlmab ka objektide, hoonete ja taimestiku pinda. Standardpakett on tellimuses kokkulepitud pakett; eriklassifikatsioonid, lisaprofiilid, täiendav RGB ja uued analüüsid pakutakse eraldi.