LiDAR-skannaus kasvillisuusmaastoon ja vaikeapääsyisille alueille

Rakennamme maastomallin LiDAR-paluista, jotka saavuttavat maan kasvillisuuden aukkojen kautta, tietojen luokittelusta ja hankkeelle sovituista tarkistuksista.

3D-tietoa kasvillisuuden peittämään maastoon

Muodostamme maaston kasvillisuuden aukkojen kautta maahan päätyvistä LiDAR-kaiuista, tietojen luokittelusta ja projektiin sovituista tarkastuksista.

LiDAR-pistepilvestä saatu värillinen 3D-malli
  • Metsä, latvusto ja vaativa maasto
  • Maa–kasvillisuusluokittelu
  • DTM/DSM, profiilit ja korkeuskäyrät

Missä LiDAR-aineistonkeruu on hyödyllistä

Metsä, tiheä kasvillisuus ja maasto, joka on osittain latvuston peitossa.

Sekavyöhykkeet, joissa on rakennuksia, kasvillisuutta ja vettä.

Tekniset käytävät ja voimajohdot, jotka kulkevat metsäalueiden läpi.

Latvustosta tarkistettavaan maastomalliin

  1. Arvioimme kasvillisuuden ja saavutettavuuden

    Analysoimme kasvillisuuden tyypin ja tiheyden, vuodenajan, mahdollisen mittausgeometrian ja pääsyn riippumatonta tarkastusta varten.

  2. Määritämme lennon kohdetta varten

    Reittien geometria, lentokorkeus, nopeus ja kontrolli valitaan siten, että käytettävissä olevat pulssit ja tarkistukset tukevat hankkeen tavoitetta.

  3. Maasto-olosuhteiden mukaan määritetty aineisto

    Aineisto voi tukea maan ja kasvillisuuden luokittelua, DTM/DSM-malleja, profiileja, korkeuskäyriä, ortokuvia ja CAD/GIS-vientejä, jos niistä on sovittu hankkeessa.

Metsäalueen LiDAR-pistepilvi, värjätty korkeuden mukaan

3D-tietoa kasvillisuuden peittämään maastoon

Maasto ja kasvillisuus erikseen analysoituina

Luokittelu voi erottaa maanpisteet kasvillisuudesta ja rakenteista sekä tukea DTM:ää, DSM:ää, profiileja ja korkeuskäyriä; kriittiset alueet tarkistetaan.

LiDAR ei «näe» kiinteän latvuston läpi

Tulos riippuu kasvillisuuden tyypistä ja tiheydestä, vuodenajasta, mittausgeometriasta, maakaikujen jakaumasta ja riippumattomasta tarkastuksesta. Pistepilven kokonaistiheys ja maanpintapisteiden tiheys ovat eri tietoja; emme lupaa täydellistä kattavuutta kaikenlaisen latvuston alla.

Kentältä ja pistepilvestä

Kasvillisuuden alta tunnistettu maasto 6 km:n reitillä

FAE-video esittää LiDAR-pistepilven Bicaz-järven rannalta ja puiden alta saadut maanpisteet. Se on todellinen esimerkki, ei takuu siitä, että jokaisessa metsässä saavutetaan sama kattavuus.

Katso koko kuva- ja videogalleria

Julkisia esimerkkejä kasvillisuudesta

Brănești ja voimajohto-osuus mahdollistavat RGB-, intensiteetti- ja luokittelupistepilvien tarkastelun kasvillisuusalueilla.

3D-tietoa kasvillisuuden peittämään maastoon

Mitä meidän on tiedettävä ennen tarjousta

Lähetä rajaus, kasvillisuuden tyyppi ja tiheys, maastonmuodot, pääsy, CRS, toimitukset, kontrollipisteet ja toivottu määräaika.

Tutustuttavat LiDAR-projektit

Todellisia LiDAR-geometrian esimerkkejä ja tarkasteltavia julkisia tietoja. Pistemäärä kuvaa esittelyaineistoa eikä määritä uuden projektin tuottavuutta tai tarkkuutta.

Mureșin penger — maastoleikkaus — julkinen LiDAR-tulos
Mureșin penger — maastoleikkaus

Mureșin penger — maastoleikkaus

Penkereen, luiskien ja viereisen maaston geometria.

LiDAR-pistepilvi intensiteetillä ja luokittelulla; maastoleikkauksen kuva; julkinen aineisto sisältää 23.445.234 pistettä.

Katso tapaustutkimus
Brănești — kaupunkialue, jossa on metsää ja vettä — julkinen LiDAR-tulos
Brănești — kaupunkialue, jossa on metsää ja vettä

Brănești — kaupunkialue, jossa on metsää ja vettä

Maaston tulkinta alueella, jossa on rakennuksia, metsää ja vettä.

LiDAR-pistepilvi RGB:llä, intensiteetillä ja luokittelulla; julkinen aineisto sisältää 24.521.146 pistettä.

Katso tapaustutkimus

Julkinen demo sisältää A0 Nordin, Mureșin penkereen, Brăneștin ja sähkölinjakäytävän; Brăneștistä on myös erillinen ortomosaiikki. Käytettävät toiminnot näkyvät kunkin esimerkin yhteydessä.

LiDAR ja ortokuva yhdellä pyynnöllä

LiDAR tukee geometriaa ja maastomallinnusta; ortokuva lisää visuaalista kontekstia kohteen tulkintaan. Valitsemme menetelmän ja kokoonpanon tavoitellun tuloksen mukaan, mukaan lukien samanaikainen LiDAR- ja kamerakeruu Rebel Bimotorilla, kun projektin kokoonpano sen sallii.

Kuvaile molemmat tulokset samassa pyynnössä. Jos olet jo lähettänyt lomakkeen, jatkamme sen viitteellä nykyisessä viestiketjussa. Toista pyyntöä kuvaussivustolla ei tarvita.

Miten fotogrammetria täydentää LiDAR-mittausta

Kiireprojektit: LiDAR-toimitus 2 kalenteripäivässä

Kiireellisiksi hyväksytyissä projekteissa toimitamme sovitut LiDAR-tiedot 2 kalenteripäivässä tilausvahvistuksesta.

T tarkoittaa FAE:n kirjallista vahvistusta täydelliselle tilaukselle sen jälkeen, kun alue, aineistot, tarkastusvaatimukset, kaupalliset ehdot, pääsy, toiminnallinen toteutettavuus ja vapaa aikaikkuna on määritelty. Vahvistuksessa ilmoitetaan luovutuspäivä ja kellonaika.

Määräaika sisältää mobilisoinnin, lennon, käsittelyn ja koko sovitun paketin tarkastuksen. Lauantai ja sunnuntai lasketaan hyväksyttyyn määräaikaan. Automaattinen tarjous ja lomakkeen lähettäminen eivät vahvista tilausta, saatavuutta tai kiireellisyyttä; lisämaksu tarjotaan yksilöllisesti.

Kiireelliseksi hyväksytyn fotogrammetrian määräaika on 7 kalenteripäivää tilausvahvistuksesta. LiDAR + kuvaus -paketissa vahvistamme nimenomaisesti paketin sekä yhteisen tai erilliset määräajat; koko yhdistelmäpaketti ei saa automaattisesti T+2-määräaikaa. Erikoisanturit arvioidaan erikseen.

Jos myöhemmin ilmenee toteutusesteitä, ilmoitamme niistä ja sovimme uuden aikataulun ilman T:n yksipuolista nollausta. Merkitse toivottu päivämäärä nykyisen lomakkeen teknisiin vaatimuksiin.

Tarjous projektillesi

Lähetä rajaus tai osuus sekä vaatimukset. Tarjous lasketaan heti ja toimitetaan nykyisen prosessin kautta; vahvistamme tilauksen ja määräajan teknisesti projektin tarkastamisen jälkeen.

Scroll to Top
Laske välitön tarjous