LiDAR- en fotogrammetrische leveringen voor CAD/GIS-landmeetworkflows
Luchtgebonden LiDAR-acquisitie voor landmeetprojecten
We gebruiken UAV-platforms met LiDAR-sensoren voor de acquisitie van 3D-gegevens. In vegetatie kunnen sommige pulsen via openingen in de kroonlaag de grond bereiken; het resultaat hangt af van vegetatiedichtheid, vluchtgeometrie en kwaliteitscontrole.
3D-puntenwolken en orthoafbeeldingen
Afhankelijk van de technische opdracht kunnen de leveringen een geclassificeerde LAS/LAZ-puntenwolk, GeoTIFF-orthofoto, DTM/DSM, hoogtelijnen, profielen en CAD/GIS-exports omvatten.
Nauwkeurigheid en dekking per project bepaald
Hoogte, werkfront, overlap, dichtheid en verificatiemethode worden bepaald op basis van terrein, vegetatie, sensor en de acceptatiecriteria van het project.
Coördinatensystemen en georeferentie
In Roemenië kunnen we leveren in Stereo 70 / EPSG:3844 en met hoogten ten opzichte van MN75. Voor andere EU-landen gebruiken we het overeengekomen CRS, geïdentificeerd via EPSG-code en/of met het landmeetkundige team gevalideerde parameters.
Formaten voor CAD/GIS
We kunnen LAS/LAZ, E57, RCP, CSV/TXT/XYZ, DXF en GeoTIFF voorbereiden, afhankelijk van de toepassingen van de opdrachtgever en de overeengekomen leveringen.
We configureren FAE-platforms voor productieve campagnes. Rebel Bimotor kan met LiDAR, een camera of beide tegelijk werken; sensoren, vliegduur en missieparameters worden voor de concrete configuratie bevestigd.
Ontdek de LiDAR-droneLiAir V70 — nominale specificaties
De waarden zijn overgenomen uit het LiAir V70-gegevensblad van GreenValley International. Configuratie en missieparameters worden voor elk project bevestigd; apparatuurspecificaties garanderen niet automatisch de nauwkeurigheid van de levering.
- LiAir V70-systeem met Livox AVIA-laserscanner; gewicht 0,9 kg zonder camera en 1,1 kg met de optionele Sony A5100-camera.
- Nominale nauwkeurigheid van de afstandsmeting: ±2 cm, volgens het technische gegevensblad van de sensor.
- Gezichtsveld van 70,4° met repetitief scanpatroon.
- Nominaal detectiebereik bij 100 klx verlichting: 190 m bij 10% reflectiviteit, 230 m bij 20% en 320 m bij 80%.
- Opgegeven nominale systeemnauwkeurigheid: ±5 cm; de nauwkeurigheid van de levering wordt voor elk project afzonderlijk gecontroleerd.
- Scansnelheid: 240.000 punten/s bij eerste retour, 480.000 punten/s bij dubbele retour en 720.000 punten/s bij drievoudige retour.
Classificatie van de LiDAR-puntenwolk
Classificatie kent aan elk punt een code toe die het type geïdentificeerd oppervlak of object beschrijft. De geleverde klassen, methode en het verificatieniveau worden per project bepaald.
Gebruikelijke klassen
Terrein
Punten toegewezen aan het terreinoppervlak, na de overeengekomen verwerking en controle.
Vegetatie
Punten gegroepeerd, wanneer het project dit vereist, in lage, middelhoge en hoge vegetatieklassen.
Gebouwen
Punten toegewezen aan daken en andere geïdentificeerde structuren.
Water
Punten gekoppeld aan wateroppervlakken, waar de gegevens classificatie toelaten.
Infrastructuur
Wegen, spoorwegen, geleiders en masten, volgens de projectopdracht.
Classificatiemethoden
Automatische classificatie
Filter- en classificatiealgoritmen aangepast aan de gegevens en het reliëf.
Regelgebaseerde classificatie
Parameters afgestemd op terrein, dichtheid, geometrie en gevraagde klassen.
Semantische classificatie
Gespecialiseerde modellen kunnen de scheiding van bepaalde objecten in 3D-gegevens ondersteunen.
Voorbeelden van ASPRS-codes
Voor LAS/LAZ-leveringen kunnen we de in de projectopdracht overeengekomen ASPRS-codes gebruiken. Veelvoorkomende voorbeelden:
Klasse 0
Aangemaakt, nooit geclassificeerd
Klasse 1
Niet geclassificeerd
Klasse 2
Terrein
Klasse 6
Gebouw
Klasse 9
Water
Hoe classificatie in het project helpt
Ontwerp en analyse
De scheiding van terrein van vegetatie en bouwwerken kan de interpretatie van modellen, profielen en doorsneden vereenvoudigen.
Gebruiksvriendelijkere datasets
De overeengekomen klassen maken snelle filtering van relevante punten in CAD/GIS-toepassingen mogelijk.
Technische controle
Vergelijking van klassen en secties kan zones blootleggen die herziening of aanvulling vereisen.
Efficiëntere workflow
Filteren op klassen kan repetitieve handmatige bewerkingen verminderen, afhankelijk van de software en projecteisen.
Context voor inspecties
3D-gegevens kunnen analyse op afstand van moeilijk bereikbare zones ondersteunen; veiligheidsbeslissingen blijven de verantwoordelijkheid van de projectspecialisten.
Illustratieve doorsnede van een LiDAR-puntenwolk van bebost terrein. Beschikbare grondpunten en projectcontroles bepalen het terreinmodel; totale dichtheid is niet gelijk aan de dichtheid van grondretouren.
LiDAR voor terrein en corridors: een pakket bepaald door de opdracht
De campagne stemt gebied, controlemethode, geclassificeerde puntenwolk, terreinmodel en controles af op het beoogde gebruik. We bepalen het horizontale en verticale referentiestelsel, eenheden, formaten en acceptatiecriteria vóór de inwinning.
De nominale sensornauwkeurigheid en de nauwkeurigheid van het eindproduct zijn verschillende parameters. Kalibratie, afstemming van het traject en grondcontrole worden in de missieconfiguratie gecontroleerd. We vermelden totale dichtheid, verdeling van grondretouren en geleverde klassen afzonderlijk.
DTM beschrijft het terrein; DSM omvat ook de oppervlakken van objecten, gebouwen en vegetatie. Het standaardpakket is het in de opdracht afgesproken pakket; bijzondere classificaties, extra profielen, aanvullend RGB en nieuwe analyses worden afzonderlijk aangeboden.