Informații tehnice
Măsurători LIDAR Aeriere
Utilizând drone de înaltă performanță echipate cu tehnologie LIDAR, Discover Lidar furnizează măsurători precise și rapide la prețuri competitive. Tehnologia LIDAR permite penetrarea vegetației, oferind o cartografiere detaliată a terenului cu o acuratețe la nivel de centimetru.
Nor de Puncte 3D și Ortoimagini
Oferim un nor de puncte 3D dens (x, y, z) și ortoimagini în format .tif. Aceste date sunt compatibile cu software-uri precum AutoCAD și Global Mapper, facilitând procesări ulterioare precum vectorizare și măsurători de suprafețe sau volume.
Precizie și Acoperire
Dronele noastre scanează o fâșie de 150 de metri lățime de la o altitudine de 100 de metri, cu o suprapunere laterală de 60% și o precizie absolută de ±5 cm. Norul de puncte poate fi clasificat în categorii precum sol și altele, având o densitate de peste 200 de puncte pe metru pătrat.
Opțiuni de Georeferențiere
Datele pot fi furnizate în sistemul de coordonate polare WGS84 sau proiectate în sisteme de referință locale precum Stereografic70/MN75. Opțional, oferim colorizarea naturală a norului de puncte, modele digitale de suprafață (DSM) și ortofotoplanuri cu o rezoluție GSD de 3 cm
Compatibilitate Fișiere
Output-urile sunt compatibile cu Autodesk Civil și Autodesk Recap, disponibile în formate precum .rcp, .e57, .csv, .xyz, .las, .laz, toate georeferențiate
Clasificarea Norului de Puncte 3D LIDAR
Clasificarea punctelor se realizează prin atribuirea de coduri fiecărui punct, definind tipul de obiect de la care s-a reflectat pulsul laser.
Categorii comune
Sol
Punctele reflectate de pe suprafața pământului
Vegetație
Clasificată în joasă, medie și înaltă
Clădiri
Puncte de pe acoperișuri și structuri
Apă
Puncte de pe suprafețe acvatice.
Infrastructură
Drumuri, căi ferate, fire și stâlpi.
Tehnici de clasificare
Clasificare Automată
Algoritmi avansați și învățare automată pentru clasificare precisă.
Clasificare Bazată pe Reguli
Parametri specifici terenului și algoritmi dedicați.
Clasificare Semantică
Modele avansate pentru segmentarea semantică a datelor 3D.
Coduri de clasificare standard
Utilizăm coduri conforme cu standardele ASPRS, cum ar fi:
0
Neclasificat
1
Neatrbuit
2
Sol
6
Clădire
9
Apă
Avantajele Clasificării Punctelor 3D în Infrastructură
Planificare și Proiectare Optimizate
Oferă o înțelegere aprofundată a mediului, facilitând decizii informate.
Eficiența Analizei Datelor
Reduce sarcina de calcul și simplifică gestionarea datelor complexe
Controlul Calității
Permite detectarea timpurie a erorilor în timpul construcției.
Reducerea Costurilor și a Timpului
Identificarea coliziunilor și optimizarea resurselor previn întârzierile și depășirile bugetare.
Îmbunătățirea Siguranței
Gestionarea proactivă a riscurilor asigură un mediu de lucru mai sigur
