Informacion tecnica
Mediciones LIDAR aereas
Utilizando drones de alto rendimiento equipados con tecnologia LIDAR, Discover LIDAR proporciona mediciones precisas y rapidas a precios competitivos. La tecnologia LIDAR puede penetrar la vegetacion y ofrecer una cartografia detallada del terreno con precision centimetrica.
Nubes de puntos 3D y ortoimagenes
Entregamos una nube de puntos 3D densa (x, y, z) y ortoimagenes en formato .tif. Estos datos son compatibles con software como AutoCAD y Global Mapper, facilitando procesos posteriores como vectorizacion y mediciones de superficies o volumenes.
Precision y cobertura
Nuestros drones escanean una franja de 150 metros de ancho desde una altitud de 100 metros, con 60% de solape lateral y +/-5 cm de precision absoluta. La nube de puntos puede clasificarse en categorias como suelo y otros, con una densidad superior a 200 puntos por metro cuadrado.
Opciones de georreferenciacion
Los datos pueden entregarse en el sistema de coordenadas WGS84 o proyectarse en sistemas de referencia locales como Stereographic 70/MN75. Opcionalmente, ofrecemos colorizacion natural de la nube de puntos, modelos digitales de superficie (DSM) y ortofotos con resolucion GSD de 3 cm.
Compatibilidad de archivos
Las salidas son compatibles con Autodesk Civil y Autodesk ReCap, disponibles en formatos como .rcp, .e57, .csv, .xyz, .las y .laz, todas georreferenciadas.
Clasificacion de la nube de puntos 3D LIDAR
La clasificacion asigna codigos a cada punto, definiendo el tipo de objeto que reflejo el pulso laser.
Categorias comunes
Suelo
Puntos reflejados desde la superficie del suelo
Vegetacion
Clasificada en baja, media y alta
Edificios
Puntos de tejados y estructuras
Agua
Puntos de superficies acuaticas.
Infraestructura
Carreteras, vias ferreas, cables y postes.
Tecnicas de clasificacion
Clasificacion automatica
Algoritmos avanzados y aprendizaje automatico para clasificacion precisa.
Clasificacion basada en reglas
Parametros especificos del terreno y algoritmos dedicados.
Clasificacion semantica
Modelos avanzados para segmentacion semantica de datos 3D.
Codigos de clasificacion estandar
Utilizamos codigos conformes a los estandares ASPRS, como:
0
Sin clasificar
1
Sin asignar
2
Suelo
6
Edificio
9
Agua
Ventajas de la clasificacion de puntos 3D en infraestructura
Planificacion y diseno optimizados
Ofrece una comprension profunda del entorno y facilita decisiones informadas.
Eficiencia del analisis de datos
Reduce la carga de calculo y simplifica la gestion de datos complejos.
Control de calidad
Permite detectar errores temprano durante la construccion.
Reduccion de costes y tiempo
La deteccion de colisiones y la optimizacion de recursos previenen retrasos y sobrecostes.
Mejora de la seguridad
La gestion proactiva de riesgos asegura un entorno de trabajo mas seguro.