Informations techniques
Mesures LIDAR aeriennes
En utilisant des drones haute performance equipes de technologie LIDAR, Discover LIDAR fournit des mesures precises et rapides a des prix competitifs. La technologie LIDAR peut penetrer la vegetation et fournir une cartographie detaillee du terrain avec une precision centimetrica.
Nuages de points 3D et orthoimages
Nous livrons un nuage de points 3D dense (x, y, z) et des orthoimages au format .tif. Ces donnees sont compatibles avec des logiciels tels qu AutoCAD et Global Mapper, facilitant les traitements ulterieurs comme la vectorisation et les mesures de surfaces ou volumes.
Precision et couverture
Nos drones scannent une bande de 150 metres de large depuis une altitude de 100 metres, avec un recouvrement lateral de 60% et une precision absolue de +/-5 cm. Le nuage de points peut etre classe en categories comme sol et autres, avec une densite superieure a 200 points par metre carre.
Options de georeferencement
Les donnees peuvent etre livrees dans le systeme de coordonnees WGS84 ou projetees dans des systemes de reference locaux comme Stereographique 70/MN75. En option, nous proposons la colorisation naturelle du nuage de points, des modeles numeriques de surface (DSM) et des orthophotos avec resolution GSD de 3 cm.
Compatibilite des fichiers
Les sorties sont compatibles avec Autodesk Civil et Autodesk ReCap, disponibles en formats tels que .rcp, .e57, .csv, .xyz, .las et .laz, tous georeferences.
Classification du nuage de points 3D LIDAR
La classification attribue des codes a chaque point, definissant le type d objet qui a reflechi l impulsion laser.
Categories courantes
Sol
Points reflechis par la surface du sol
Vegetation
Classee en basse, moyenne et haute
Batiments
Points sur toitures et structures
Eau
Points sur surfaces aquatiques.
Infrastructure
Routes, voies ferrees, cables et pylones.
Techniques de classification
Classification automatique
Algorithmes avances et apprentissage automatique pour une classification precise.
Classification basee sur des regles
Parametres propres au terrain et algorithmes dedies.
Classification semantique
Modeles avances pour la segmentation semantique des donnees 3D.
Codes de classification standard
Nous utilisons des codes conformes aux standards ASPRS, comme:
0
Non classe
1
Non attribue
2
Sol
6
Batiment
9
Eau
Avantages de la classification des points 3D en infrastructure
Planification et conception optimisees
Offre une comprehension approfondie de l environnement et facilite les decisions informees.
Efficacite de l analyse des donnees
Reduit la charge de calcul et simplifie la gestion des donnees complexes.
Controle qualite
Permet la detection precoce des erreurs pendant la construction.
Reduction des couts et des delais
La detection des conflits et l optimisation des ressources evitent retards et depassements de budget.
Amelioration de la securite
La gestion proactive des risques assure un environnement de travail plus sur.